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分析超市业绩,你需要的只是卫星照片

王嘉俊 ·

掌握数据分析技术,让我们能更好分析未来。

也许你不会想到,你停在超市前的车,也会成为数据分析的一部分。
数据分析公司 Orbital Insight 正在做这个事情,你停的车,可能决定了投资者是否要投资家乐福,零售商根据它决定下期选址。
Orbital Insight 具体的做法是:使用商业卫星提供的地面图像,观察并分析每个零售商的停车情况。同时它调用了 Google 街景地图,以得到零售店的确切入口。这样它可以通过汽车的停车情况,来评估零售店的商业表现。
去年底 Orbital Insight 做了首次预测。基于对罗斯百货停车场的历史数据进行分析,Orbital 预测该公司第三季度销售额是 25.6 亿美元。而当罗斯百货公司发布财报的时候,这个结果是 25.99 亿美元。
除了停车场分析之外,Orbital Insight 还可以做很多事情。例如说分析城市阴影面积,可以知道建筑物的数量和分布情况,这对房地产商、零售商都有很大帮助;例如可以观察油田里装满原油的集装箱,在它们被正式公布之前就能够预测石油的供应情况;它还可以观察森林的采伐情况,因为这会影响到木材供应,而木材又牵扯到很多行业,这些数据可以用来估计很多国家的经济情况。
毫无疑问这都是大生意。所以 Orbital Insight 也吸引了大基金的青睐,首批客户是几家价值几十亿美元的对冲基金公司,它们会通过 Orbital Insight 的数据优势寻找投资机会。

在数据分析中,对卫星图像这种大尺度、大规模的数据分析是新兴领域,但技术门槛也很高。目前来说比较好的工具是深度学习技术。深度学习是一种训练模型,机器通过逐层构建分析体系,从最底层开始模拟,最终来预测结果。举个形象的例子就是,机器先学会认识点,然后学会观察一些基本形状,例如三角形。这样逐渐向上拓展,机器就懂得了区分人脸。这是一个训练的过程。Orbital Insight 也使用了深度学习的技术。用数据和回馈来改进预测模型,最终达到更好的预测效果。

Orbital Insight 能够兴起的另一个原因,是低价高分辨率卫星的成熟。去年 6 月份 Google 收购了卫星公司 Skybox Imaging。它的主要业务是生产卫星和部署数据中心,提供卫星拍摄的图像数据。卫星设备的成熟让卫星图像分析成为了一门生意。


题图来自:MIT


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