智能
虽然智能硬件监测不准,但厂商说,这不是个问题
就连智能硬件的监测数据都有问题,买它的原因到底是什么?
不考虑 Google Glass 的现状,可穿戴设备仍然是现今最流行的词汇之一。但人们开始怀疑可穿戴设备的监测数据到底有多少可信度。不过,做智能硬件的厂商们并不担心这件事情。
在 Andriod Wear 销量不佳的报道中,我们提到过,宾夕法尼亚大学的研究显示,可穿戴设备的监测数据并不比智能手机好多少。而 BBC 电视节目主持人 Lara Lewington 最近做了一项实验,再次验证了可穿戴设备的监测结果并不靠谱。
Lewington 在一个星期中,同时佩戴着市面上最常见的四款智能手环,Garmin Vivosmart、Fitbit Charge、Misfit Shine(这里有一篇诞生记)和 Jawbone Up Move。监测数据差异最大的一天:步行距离最大相差 23%,而 Fitbit 和 Jawbone 的手环测算的卡路里相差 2649 卡,超过了与 Lewington 同体型的人一天摄入的热量。
智能硬件的问题不只是偏离准确值一点点,由于差距太大,所有基于这些数据而给出的健康建议、甚至是医疗治疗方案,都变得不可信。而过去,有一系列案例暗示着可穿戴设备在医疗领域有着丰富应用。例如,英特尔曾用 Pebble 智能手表收集帕金森患者发病时的数据,马萨诸塞州综合医院利用 FitLinxx 计步器,测算糖尿病病人步行数与控制血糖之间的联系。但现在看来,在数据的准确性得到验证前,这些都只能停留在实验室里。。
Misfit 的医学主任 Matthew Diamond 对此作出了解释:“算法、传感器、穿戴方式的不同,例如高度和姿势,还有佩戴位置的不同,都会导致监测的差异。”并且承认,这不是一项精确的科学。
但智能硬件厂商并不认为监测数据不准确有什么大不了的,相反数据所呈现的趋势才是重要的,因为这部分数据的趋势能匹配上日常运动模式。用 Fitbit 欧洲总经理 Gareth Jones 的话就是:“不应该计较于迈出下一个半步或者卡路里的数量,而应看看运动模式的趋势变化。”
种种事实都在说明一件事情:从性能上来说,智能硬件并不值得买。智能硬件大概就只能成为一个 24/7 的运动习惯记录器,并且还是不准确的那种。
题图来自:fitbit
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