智能
这篇文章的作者不是人
这位作者一年能写 3 亿篇报道
周四,Google(GOOG)报告第四季度净利润 47.6 亿美元。这家位于加州山景城的公司称每股利润达到了 6.91 美元,而调整后的每股收益为 6.88 美元。这一结果没有达到华尔街的预期,扎克斯投资研究公司(Zacks Investment Research)分析师的平均预期为每股收益 7.13 美元。
这家互联网搜索巨头在这一季度取得了 181 亿美元总营收,扣除广告代理费,营收为 144.8 亿美元,这也低于华尔街的预期,扎克斯的分析师原先预测为 148.3 亿美元。今年以来,谷歌的股价下跌 3% 多一点,而标普 500 指数同期下跌约两个百分点。周四收盘时,谷歌股价达到 513.23 美元,过去 12 个月来下跌超过 7%。
1 月 30 日凌晨,Google 照例发布了去年第四季度财报,仅仅几分钟之后,美联社便发出了上面这篇报道。
事实上,这篇文章根本不是人写的!
这篇题为《Google 四季度未达到华尔街预期》的文章最后,美联社加上了一段:“本文由 Automated Insights 公司自动生成,使用数据来自扎克斯投资研究公司。”
从去年 10 月开始,这段话就成了美联社发布财报新闻时的标配,这一切源于去年 7 月美联社同 Automated Insights 公司的合作。Automated Insights 是一家自然语言生成公司,它们的产品——Wordsmith Platform,能把每季度上市公司发布的财报数据迅速转化成新闻报道。
写稿前,美联社记者只要输入上市公司的基本描述,比如 Google 公司的地址:加州山景城、经营范围:互联网搜索,再加上扎克斯投资研究公司提供的预测数据,剩下的交给 Wordsmith 就 OK。经过算法的“调教”,Wordsmith 熟知《美联社新闻写作指南》(AP Stylebook),写出来的稿件也都是浓浓的美联社风格。
财报新闻虽然枯燥,却是财经报道的重要领域,而且时效要求严格。美联社以往每季度最多只能报道约 300 家公司的财报信息,及时性也难以保证;如今用上了机器人,每季度的发稿量猛增至 3000 多。要是需要,Wordsmith 每秒就能写 2000 多篇,只愁没那么多上市公司来给它写。
当然,一开始 Wordsmith 并不让人放心,写得稿子不忍卒读,几乎每篇都要回炉修改。美联社商业报道编辑 Philana Patterson 在接受 The Verge 采访时说,经过 3 个月的“实习”,直到去年 10 月,Wordsmith 写得稿子才比较像样,“无需人工干预。”不过,目前花旗集团和富国银行等十家公司由于财报的细微差别,Wordsmith 还没法写它们的报道。此外,在如今每季度写的 3000 多篇报道里,仍有约 120 家重要公司的财报新闻还需记者人工修改、调整,比如前几天发布财报的苹果和今天的谷歌。
对比 Google 和苹果财报的报道,两篇文章的“调整”幅度并不大,具体到每段该写什么内容都完全一致,用词也基本相同,而且取的标题也千篇一律,每次都是:“某公司某季度超出(或者未达到)华尔街预期”。
对此,Automated Insights 发言人 James Kotecki 对《好奇心日报》解释说,Wordsmith 可以生成任意口吻的文章,但美联社在进行此类报到时有固定的文体,所以每篇财报报道都比较相近。
对这类有模版可循的报道领域,机器人其实已经占领了不少,比如 Yahoo 的足球报道中,那些只需根据球队排名、比赛数据就能写成的稿件,也都是 Wordsmith 代劳的。据科技新闻网站 Mashable 估测,2013 年 Wordsmith 总共写了 3 亿多篇报道,比所有主流媒体的全部报道还多,去年预计也有 10 亿多篇产出。
至于机器人是否会抢记者饭碗的话题,读者也不必担心。Patterson 称引入机器人之后,美联社并没有裁掉一名记者,反而空出了更多人手去做深度分析。更重要的是,如今美联社财报新闻中的错误,比过去人工写作时还少了不少。
那么问题来了,你觉得本文是不是机器人写的呢?
题图来自 Wikipedia
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