智能
靠刷脸技术抓罪犯,比脑洞更大的是漏洞
美国加里福尼利亚警察局靠生物识别技术抓人,比如刷脸。
许多国家政府都成立了 ECrime 部门,基本上都是针对网络安全犯罪问题,比如黑客入侵、盗取敏感资料一类的。而最近,美国加利福尼亚警局热衷于把“新”技术应用到抓犯人上。
瞳孔、指纹、 DNA 以及人脸的识别,对于 FBI 来说都是常规破案手段。你在美剧中也没少见。除了刷脸,其他几种识别技术都要依赖技术部门来完成。以后可能就不用次次都麻烦他们了。
2010 年,美国政府科研机构研发了一款形同双筒望远镜的 AR 设备,Wi-Fi 连接,3D 成像。2011 年成立的美国加州警局 ECrime 部门,日前决定在破案过程中推进这项技术。
你可以想象:一帮 FBI 特工站在楼顶,从暴乱的人群中,通过双筒望远镜远距离扫描犯罪嫌疑人的脸来获取相关信息,最后锁定罪犯。这款望远镜对于刷车牌同样有效。

根据 2014 年美国官方的数据显示,警方基于 160 万张面部照片的数据,识别准确率 95.9%。可惜的是,如果不是惯犯,数据库里没有这个人的照片,准确率立马就降到了 60% 。最近的例子是,2013 年波士顿马拉松爆炸案中面部识别就没有帮上忙。
抓不到罪犯怎么办?技术层面上,ECrime 部门除了改进算法之外,就是扩充数据库。现在问题来了。怎么充实和更新数据库?目前,加拿大警方的做法是,在巡警对讲机上安置了微型摄像头,进行人肉搜索。而美国有望远镜 AR 设备和一些高速摄像头装置。还有一些其他方法,比如连接社交账号、鼓励市民街拍上传等等。
加州奥克兰市民并不开心。犯人没抓对,已经把自己市民当犯人监视了。难怪奥克兰市民游行示威了。
题图来自:Arstechnica
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