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靠人工智能,人类首次发现有太阳那么多行星的恒星

Nicholas St. Fleur · ·

太阳系也不再那么独一无二了

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有八颗行星围绕太阳旋转的太阳系,一直以来都是银河系中拥有已知行星数量最多的星系。

但在当地时间周四,美国宇航局(NASA)宣布在 2500 光年以外开普勒 90(Kepler 90)的轨道上发现了一颗新的系外行星,使该系统的行星数量达到了八颗。这颗新行星被命名为开普勒 90i(Kepler-90i),由岩石组成,温度很高。它大约每 14 天围绕开普勒 90 旋转一周。

这一发现使用的数据来自于美国宇航局的开普勒太空望远镜。自 2009 年启用以来,它已经发现了 2500 多颗获得证实的系外行星。与之前的发现不同,这颗新的系外行星有赖于一种名为神经网络的机器学习技术,由 Google 的人工智能研究人员研发。

Google 的软件工程师克里斯托弗·沙卢尔(Christopher Shallue)表示:“这是神经网络首次专门用于识别新的系外行星。”

这种模仿人类大脑运作方式设计的技术旨在识别模型并对图像进行分类。它可以学会区分猫狗这类简单的任务,也能够将外行星和宇宙噪声区分开来。

开普勒 90 是一颗距离地球 2000 多光年的恒星,图中是围绕其旋转的行星与太阳系的行星(图片底部)的对比。科学家使用 Google 研究人员提供的人工智能技术,刚刚探测到围绕这颗恒星运转的第八颗行星。

在这个项目中,计算机分析了开普勒望远镜从 2009 年到 2013 年间收集到的一小部分数据。从开普勒望远镜观测的 15 万颗恒星中,计算机选取了 670 个恒星星系搜寻系外行星的迹象。

当星体经过或移动到恒星前方时,星体之间的相互作用会导致恒星的亮度下降,从而产生一个可检测的信号,这样天文学家就能够发现系外行星。到目前为止,数据集中有大约 3.5 万个信号。天文学家利用大约 1.5 万个信号的数据集对神经网络进行了培训,使其判别行星的准确率达到 96%。

神经网络学会了判断行星与非行星,还找到了系外行星开普勒 90i,以及另一个围绕着另一个星系运行、名叫开普勒 80g 的系外行星。接下来,研究人员计划探索更多开普勒望远镜研究的星系。

沙鲁尔说:“我们计划搜索数据系统中所有的恒星。”

德克萨斯大学奥斯汀分校的天文学家安德鲁·范德堡(Andrew Vanderburg)表示,开普勒 90i 的体积比地球大 30% 左右,温度与水星一样高,达到华氏 800 度(约合 427 摄氏度)左右。

就像其他七颗行星一样,开普勒 90i 也紧紧围绕着它的恒星。范德堡表示,这个星系就像一个微型太阳系,其中已知的最远的一颗行星距离其恒星的距离与地球和太阳的距离相似。因为越靠近恒星的行星越容易被天文学家发现,可能还存在着更多更遥远的行星。

加州山景城(Mountain View)地外智慧生物搜寻协会(SETI Institute)的天文学家赛斯·肖斯塔克(Seth Shostak)表示,开普勒 90 拥有八颗行星的这一发现让我们的太阳系显得“没那么特殊”了。他并没有参与这个项目。

“坏消息是我们并没有自己所认为的那么特别,”赛斯说,“但好消息是,我们在宇宙中可能有很多同类。”

由于天文学家还在太阳系外围寻找那颗难以发现的“第九颗行星”,这两个星系之间的关联可能不会持续太久。这就为新的太空竞赛奠定了基调:哪个队伍将打破僵局?是人工智能会率先检测到开普勒 90 系统中的另一颗行星,还是天文学家会发现围绕太阳旋转的第九颗行星?

开普勒的项目专家杰西·多森(Jessie Dotson)说:“下一颗被发现的行星会是什么呢?——想想就挺有意思的。”


翻译:熊猫译社 pluseven

题图及文内图片版权:NASA/Ames Research Center/Wendy Stenzel

© 2017 THE NEW YORK TIMES


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