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因为不知道什么广告促进销售,数据分析赚大了

Vindu Goel ·

广告平台则希望证明,自己网站上的广告能真的引流到销量上,所以归因分析公司成为了少有的亮点。

本文由《纽约时报》授权《好奇心日报》发布,即使我们允许了也不许转载。

关于广告有一个永远的谜:在每天轰炸我们的众多广告信息中,到底哪些是真正促使我们去买东西的?

如果你用 Google 搜索,那这两者之间的联系往往容易被发现——你会点击搜索结果中的广告到零售商的网页上,然后买东西。但对于大多数网站和移动应用来说,追踪广告和销售之间的轨迹却要困难许多。

广告主不愿意在产生不了预期效果的广告上浪费钱,而像 Facebook、Twitter 和雅虎等主流广告平台则希望证明,自己网站上的广告能真的引流到销量上。所以广告行业有一个分支,就是消费者购买行为,并发现销售的功劳应该归到哪些广告上。

由于对这种研究的需求非常庞大,所以在为数字广告提供技术服务已经成为完全竞争市场的时候,此类广告归因分析公司成为了少有的亮点。

本周,数据库和云计算软件巨头 Oracle 向人们展示了归因研究的重要性:它同意买下广告归因研究业界领军者之一 Datalogix,据分析师布莱恩·维瑟(Brian Wieser)预计,收购的成本得有大几亿美元。(Oracle 和 Datalogix 都没有披露交易的具体细节。)

“营销人员,尤其是以绩效为基础的营销人员,他们想在做选择的时候感到更加自信,”Pivotal Research 负责广告行业分析的维瑟说。

虽然你可能压根儿没听说过 Datalogix,但它基本上肯定听说过你。它会购买来自超市会员卡和其他零售渠道的消费数据,也会跟踪人们在网上的行为。

对于数字平台,尤其是 Facebook Twitter 来说,这类数据是至关重要的,因为他们要努力向营销人员证明,自己网站上的广告服务可以带来店内的销售。通过用复杂的系统,把 Datalogix 的资料和 Facebook 或者 Twitter 账号匿名匹配起来,并对这些数据进行整合,社交网络就能显示出一些信息,比如证明 MegaRed 的南极虾油通过在 Facebook 上做三个月的广告,的确让更多的人去购买它。

我们无从得知  Datalogix如何做的匹配,但厂商和发行人认为这种分析是有效的,因为 Datalogix 称,它目前已经有 650 个客户。据维瑟说,这家公司最大的竞争者是尼尔森公司和 Catalina Marketing 合作成立的一家公司,它更注重测评电视广告对购物的影响,但 Datalogix 更专注于数字平台。

Datalogix 的一大风险是,大部分数据都不是它自己拥有的。隐私也是一大问题。在今年早些时候发布的一份重要报告中,联邦贸易委员会表达了对 Datalogix 这类数据分析公司的担忧,称其在收集用户数据的过程中,没有进行公平信息披露。委员会敦促国会立法,给消费者检视自己文件的权利,并让他们有权选择是否让自己的数据被用来营销。

Oracle 一直在通过并购打造自己的系列数字化营销工具,以在做好自己企业数据库供应商的根本业务之外,实现多元化发展。尽管在交易完成前,Oracle 拒绝谈论 Datalogix 如何融入公司业务的问题,但维瑟说,Datalogix 将帮助 Oracle 更好地向营销人员推销它的产品,巩固其 Adobe 之后、业界第二的位置。

他说,自己希望 Oracle 做更多与广告相关的并购。

 “Oracle 知道这块儿有前景,”维瑟说。“靠技术改进营销,这块市场差不多得有好几万亿美元呢。”

 

翻译 is译社 葛仲君


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