Google 正 在 教 AI 如 何 “ 跑 酷 ”， 跑 姿 有 点 好 笑

比 起 赢 下 围 棋 和 通 关 游 戏 ， 如 何 让 AI 理 解 什 么 是 后 空 翻 的 目 标 ？ 对 于 AI 来 说 ， 围 棋 和 一 些 雅 达 利 的 老 游 戏 一 样 ， 虽 然 规 则 复 杂 ， 但 目 标 还 是 很 清 晰 —— 就 是 赢 。 但 你 如 何 让 AI 理 解 完 成 一 个 后 空 翻 的 目 标 ， 或 者 让 它 理 解 ，“ 完 美 的 跳 跃 ” 意 味 着 什 么 ？ Google 研 究 人 工 智 能 的 子 公 司 DeepMind 最 近 试 图 攻 破 这 个 难 题 ， 它 的 办 法 是 让 AI 在 复 杂 的 环 境 里 “ 运 动 ”。 DeepMind 最 近 在 博 客 上 放 出 一 篇 技 术 文 章 ， 标 题 是 《 AI 如 何 用 灵 活 的 方 式 通 过 复 杂 的 环 境 》， 研 究 人 员 构 建 了 一 个 从 头 到 脚 模 拟 人 类 关 节 的 棒 状 小 人 ， 然 后 在 不 给 予 具 体 指 令 的 方 式 下 ， 要 求 它 们 通 过 障 碍 到 达 终 点 。 这 些 火 柴 小 人 会 不 断 试 错 ， 并 改 进 动 作 ， 用 更 效 率 的 跳 跃 ， 转 弯 ， 下 蹲 动 作 向 前 奔 跑 。 当 然 从 结 果 来 看 ， 有 一 种 古 怪 的 趣 味 感 。 研 究 的 团 队 指 出 ：“ 在 教 会 人 工 智 能 学 习 运 动 时 ， 对 复 杂 行 为 的 精 确 描 述 往 往 是 最 为 困 难 的 。” 为 了 让 人 工 智 能 自 发 地 模 拟 更 流 畅 和 复 杂 的 动 作 ，Deepmind 采 用 了 “ 反 馈 学 习 算 法 ”， 程 序 员 不 会 限 制 人 工 智 能 的 行 动 ， 而 是 让 他 们 自 己 尝 试 通 过 矮 墙 ， 平 板 等 挑 战 。 顺 利 通 过 就 会 获 得 奖 励 ， 而 比 上 一 次 通 过 花 费 时 间 更 少 则 会 奖 励 更 多 。 人 工 智 能 会 逐 渐 调 整 自 己 的 关 节 ， 用 更 好 的 方 式 来 完 成 目 标 。 Deepmind 这 次 发 布 了 三 篇 论 文 来 展 示 学 习 人 类 行 动 的 AI 方 案 ， 虽 然 仅 仅 只 是 模 拟 相 对 简 单 的 奔 跑 和 运 动 ， 研 究 人 员 希 望 AI 可 以 在 未 来 自 主 地 理 解 更 加 复 杂 多 变 的 现 实 世 界 ， 而 不 是 纯 粹 的 数 据 世 界 。 并 且 能 在 障 碍 很 多 的 现 实 世 界 里 流 畅 地 行 走 和 奔 跑 。 所 以 未 来 《 西 部 世 界 》 里 那 些 灵 活 的 机 器 人 ， 说 不 定 就 是 现 在 动 图 里 这 些 古 怪 又 有 趣 的 棒 状 小 人 ？ 题 图 来 源 ： Deepmind