Google 前 CEO 去 看 了 柯 洁 下 棋 ， 还 谈 了 谈 关 于 人 工 智 能 的 10 件 事

施 密 特 说 ， 它 不 会 夺 走 人 们 的 工 作 ， 相 反 会 成 为 人 类 的 得 力 助 手 。 23 日 早 上 9 点 半 ， 一 辆 奔 驰 S600 驶 进 乌 镇 互 联 网 国 际 中 心 ， 里 面 坐 着 Google 母 公 司 Alphabet 执 行 主 席 埃 瑞 克 · 施 密 特 （Eric Schmidt）。 他 在 一 位 中 方 安 保 人 员 和 美 方 工 作 人 员 的 陪 同 下 进 入 场 馆 ， 准 备 参 加 当 天 举 行 的 人 工 智 能 论 坛 。 这 是 施 密 特 连 着 两 天 到 这 里 。 在 23 日 他 跟 DeepMind CEO 哈 萨 比 斯 、 柯 洁 以 及 中 国 政 府 官 员 一 道 ， 宣 布 AlphaGo 跟 柯 洁 的 围 棋 比 赛 开 幕 。 后 来 机 器 赢 得 第 一 场 比 赛 。 11 点 ， 比 原 定 时 间 晚 了 近 20 分 钟 ， 施 密 特 登 台 。 他 以 对 话 的 方 式 ， 在 33 分 钟 内 谈 了 自 己 对 人 工 智 能 的 看 法 ， 包 括 与 柯 洁 的 第 一 场 比 赛 、 AI 的 未 来 、 数 据 隐 私 等 。 大 屏 幕 中 央 显 示 的 即 为 Alphabet 执 行 主 席 Eric Schmidt。 图 / 好 奇 心 日 报 这 里 是 《 好 奇 心 日 报 》 整 理 的 10 件 事 。 1、5 月 22 日 AlphaGo 和 柯 洁 的 那 场 比 赛 双 方 差 距 不 大 。 在 对 战 AlphaGo 之 前 ， 柯 洁 显 然 做 了 充 分 的 准 备 ， 他 了 解 AlphaGo 是 如 何 思 考 的 。 在 这 场 比 赛 中 ， 他 显 然 借 鉴 了 AlphaGo 的 技 巧 。 在 经 过 了 22 日 的 比 赛 之 后 ， 施 密 特 认 为 他 可 能 会 想 出 新 的 对 付 AlphaGo 的 办 法 。 2、 人 工 智 能 技 术 的 发 展 速 度 非 常 快 。 只 用 了 一 年 时 间 ， 就 从 之 前 战 胜 李 世 乭 的 监 督 式 学 习 算 法 ， 发 展 到 这 次 比 赛 中 使 用 两 种 算 法 （ 预 测 网 络 及 价 值 网 络 ） 与 柯 洁 对 弈 。 3、 除 了 AlphaGo，Google 人 工 智 能 给 日 常 生 活 带 来 的 最 大 影 响 体 现 在 翻 译 方 面 。 它 实 现 了 语 言 之 间 的 互 译 。 施 密 特 称 这 是 一 件 不 可 思 议 的 事 情 ， 人 工 智 能 技 术 的 应 用 大 大 提 高 了 翻 译 过 程 中 语 言 之 间 的 转 换 速 度 及 准 确 性 。 而 目 前 Google 只 用 了 一 个 小 团 队 就 实 现 了 这 项 技 术 ， 这 是 一 个 很 大 的 进 步 。 4、 未 来 五 年 人 工 智 能 技 术 的 应 用 将 给 医 疗 领 域 带 来 巨 大 的 变 化 。 因 为 人 类 在 医 疗 领 域 产 生 了 丰 富 的 数 据 ， 而 这 套 系 统 可 以 利 用 这 些 数 据 进 行 训 练 学 习 ， 未 来 做 出 产 品 应 用 于 医 疗 领 域 。 5、 深 度 学 习 、 硬 件 的 发 展 让 施 密 特 认 识 到 了 人 工 智 能 技 术 未 来 发 展 的 前 景 。 此 前 施 密 特 曾 误 判 了 人 工 智 能 的 未 来 ， 认 为 它 不 会 成 为 一 项 普 遍 的 技 术 。 他 举 了 个 例 子 称 ， 以 前 的 机 器 学 习 技 术 ， 一 旦 程 序 发 生 错 误 就 很 麻 烦 ， 需 要 你 去 找 到 这 个 错 误 并 修 正 它 。 但 有 了 深 度 学 习 的 应 用 ， 你 可 以 训 练 机 器 自 己 学 习 找 到 错 误 ， 并 纠 正 它 。 它 加 快 了 迭 代 的 速 度 。 而 人 工 智 能 之 所 以 现 在 才 到 来 ， 除 了 算 法 的 优 化 以 外 ， 这 也 跟 第 二 代  TPU 硬 件 方 面 的 发 展 有 关 。 6、 未 来 人 工 智 能 发 展 的 可 能 方 式 是 人 和 人 工 智 能 的 结 合 。 人 工 智 能 成 为 了 人 类 助 手 。 比 如 一 个 化 学 家 ， 他 可 能 无 法 看 完 所 有 的 科 研 论 文 ， 但 通 过 与 一 个 专 门 的 机 器 模 型 的 对 话 解 决 问 题 ， 节 省 时 间 ， 提 升 科 研 效 率 。 7、Alphabet 的 开 源 人 工 智 能 系 统 TensorFlow 能 为 公 司 提 供 模 型 。 虽 然 施 密 特 称 ， 自 己 并 不 了 解 中 国 公 司 的 情 况 ， 但 他 同 时 也 说 中 国 的 BAT 为 数 亿 用 户 提 供 服 务 ， 如 果 它 们 能 采 用 Alphabet 的 TensorFlow 会 更 好 ， 它 可 以 生 成 用 户 模 型 ， 用 于 这 些 公 司 提 供 信 贷 业 务 、 广 告 投 放 等 服 务 。Alphabet 目 前 的 做 法 是 在 Github 上 将 这 个 系 统 做 的 模 型 、 案 例 等 开 放 出 来 给 大 家 。 目 前 亚 马 逊 、Facebook 等 公 司 都 在 应 用 这 套 软 件 。 8、 目 前 每 家 公 司 在 人 工 智 能 领 域 的 竞 争 也 非 常 激 烈 ， 每 家 公 司 都 在 找 最 适 合 自 己 的 方 式 去 使 用 人 工 智 能 建 立 通 用 语 言 。 它 目 前 包 括 人 机 交 互 、 电 脑 与 电 脑 之 间 的 交 互 等 方 面 的 竞 争 。 比 如 现 在 在 语 音 助 手 硬 件 领 域 Google Home 和 Amazon Echo 之 间 的 竞 争 就 非 常 激 烈 ， 这 也 导 致 价 格 会 下 降 。 同 样 的 竞 争 状 况 在 中 国 也 类 似 。 9、 人 工 智 能 不 会 夺 走 人 们 的 工 作 ， 相 反 它 的 广 泛 应 用 能 让 每 个 人 都 从 中 受 益 。 他 举 了 一 个 中 国 的 例 子 ， 由 于 人 口 密 度 大 、 老 龄 化 问 题 的 出 现 ， 现 在 每 个 人 的 抚 养 负 担 变 得 更 重 。 正 是 由 于 中 国 广 泛 采 用 了 机 器 自 动 化 的 技 术 才 保 证 了 效 率 的 提 高 ， 经 济 的 持 续 发 展 。 类 似 的 情 况 在 日 本 、 美 国 和 欧 洲 也 一 样 。 10、 数 据 的 安 全 和 隐 私 在 技 术 上 不 是 问 题 。 通 过 加 密 技 术 他 们 可 以 保 证 数 据 的 安 全 ， 而 至 于 隐 私 问 题 ， 它 跟 每 个 国 家 的 情 况 相 关 ， 不 同 国 家 的 隐 私 政 策 也 不 同 。 比 如 医 保 等 数 据 的 储 存 及 调 用 问 题 等 ， 不 同 的 国 家 政 策 就 不 一 样 。 题 图 ：Pixabay