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让你中意的电视剧人物给你推荐新剧,你会更买账?
电视剧由喜欢的影片人物推荐,不看不行吧。
大多数电影推荐列表都无趣也无用,“奥斯卡最佳影片”、“豆瓣高分电影榜”、“2014 电影口碑榜”等等,如果它们管用,我就不用在豆瓣上花一个小时在“喜剧”栏目下边挨个看剧评和剧照了。
拥有全美 5300 万用户的 Netflix 已将开始用一种新的方式向用户推荐剧集,也许能给那些榜单带来一些灵感。《纸牌屋》中政客妻子“克莱尔·安德伍德看过的剧”,偶尔怀旧有淡淡温暖的马脸人“马男波杰克看过的剧”,Orange is the New Black(《女子监狱》)中 “Pennsatucky 看过的剧” 。想看看这些大受欢迎的 Netflix 电视剧和动画中的主角看过什么,喜欢什么吗? Netflix 说克莱尔爱看《傲骨贤妻》。
这不见得能帮上忙,因为《傲骨贤妻》也太老了,但这样的榜单至少更有意思,而 Netflix 最终还是想要把他们用在新剧的推荐上。
生成剧中人物的喜好列表,可不是 Netflix 价值 1.5 亿美金的内容推荐系统的全部价值所在。统计数据显示人们在 Netflix 上看得 75%-80% 的剧集都来自这个系统。不仅是看过什么,在哪个设备上看得,还有看剧的时间,暂停、回放、重播的次数都会进入到这个巨大的数据库当中。
也就是说,用户在周几的什么时间打开电视,可能就决定了推荐的内容有所不同。去年 6 月, Netflix 还推出过一种看起来像竞赛游戏的内容推荐助手 Max。Max 会问问用户的心情和想看的电影类型,然后以卡片形式展示推荐的电影,玩(播)还是不玩(不播),用户定。除了推荐以外,连做什么样的新剧,Netflix 都会问问它。
尽管从 2006 年设立 100 万美元悬赏能够最大程度提升推荐系统的人开始,Netflix 就不断改进自己的计算公式,但还是不免收到投诉,“为什么你们就不能为我推荐 xx”,有时这也不能赖公式,没有版权的剧就是上不了推荐名单。
题图来自:the Guardian
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