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苹果人工智能团队首次对外说话,有什么不一样?

唐云路 · ·

苹果人工智能部门终于走到了台前。

苹果一向是家神秘的公司,人们很难了解苹果的实验室里都在研究些什么。但是情况从苹果开始从高校招募人工智能领域的专家开始,情况就发生了一些变化。

周二,在西班牙举行的人工智能行业会议上,新加入苹果不久的人工智能研究主管 Russ Salakhutdinov 以及一些团队成员发表了演讲,解释苹果最近在人工智能技术上的应用场景。

从 QUARTZ 在神经信息处理系统大会( NIPS )上拿到的几张幻灯片来看,苹果正在关注的领域,和别的科技公司也没有太大区别:图像识别、智能个人助理、预测用户行为、无人车通信技术、神经网络的多模态学习等等。

不过,和其他科技公司不一样的是,苹果人工智能技术的研发依靠的还是标准的显示芯片。

Google、亚马逊、微软等公司都为人工智能学习技术研发了专门的处理器芯片。在今年的 Google I/O 大会上,Google 介绍了他们专门为机器学习技术开发的处理器 Tensor Processing Unit,微软的可编程芯片(FPGA)最近也被曝光,跟传统芯片依靠软件调整功能不同,可编程芯片可以直接调整硬件,计算效率更高。

这些定制芯片都是为云计算服务而设计的,而苹果谈的这块普通芯片则是你手机里的那一块。Google、亚马逊选择了连线计算,而苹果会更重视利用你手机、电脑上的处理器计算。

最明显的一点是:这些幻灯片看起来就像是大学或者研究机构的讲座报告——而不是人们习惯的那种简洁、漂亮的“苹果”风格。

之前苹果去库比提诺市拿地盖总部的演讲(同样不是个挤满媒体的活动)都会精心准备文档。人工智能团队在苹果内部确实相对独立。

在这次演讲中,Salakhutdinov 还表示苹果已经不再禁止员工发表人工智能方面的研究,还将与学术领域开展合作。Salakhutdinov 是卡纳基梅隆大学人工智能领域的专家,今年 10 月才加入苹果。他的主要研究方向是如何在深度学习领域使用大型神经网络等。在担任苹果人工智能研究总监的同时,他还在卡耐基梅隆大学继续担任教职。

由于苹果的保密文化,苹果在人工智能学界的存在感一直不太强,这一定程度也影响到了苹果在相关领域的人才招募。不过,这样的情况在最近一年中已经变化了不少。


题图来自电影 Her


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