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你的爱豆穿什么,很可能是由你来决定的
哦,是很多个你,很多个拥有认知时尚能力做出精准决策的你。
大量的娱乐八卦博主都曾表达一个态度:对明星来说,穿对衣服带来的变化,堪比整容。
虽然这件事情,在普通人身上同样凑效。但至少后者并不需要取悦粉丝,以此来决定不同场合下的打扮。明星则不同,他们大多需要考虑舆情,至少要有一个靠谱的造型师,来决定其在某条架满相机和闪光灯的红毯上,应该穿什么。
但未来,各位的爱豆们穿什么,可能就是“你们”来决定了。
比如李宇春。
最近几年,李宇春风头正劲,尤其在时尚圈内。从高缇耶为其演唱会设计全套巡演服装,到老佛爷镜下的“The little black jacket”时装大片,Met Ball的邀请函都是纪梵希设计师Riccardo Tisci亲自发出。然后就是纪梵希代言,以及今年6月一锤定音的Gucci亚洲区的腕表首饰代言。
出道11年,李宇春的形象早已天差地别。
而前不久,你可能被这张图刷了屏。
李宇春亮相于时尚大刊VOGUE十一周年派对(图片来自VOGUE中国)
森女意味浓厚的白色及踝大廓形长裙,有点出人意料,但搭配今年流行的黑色Choker,倒有几分“反差萌”的意思,加上刺绣黑色小西装,整体带出一股“清淡朋克”风。“清爽”“阳光”“优雅”“率性”“朋克”是社交网络上评价李宇春的高频词汇。不能说这身造型,符合了所有人对李宇春的预期,但在社交媒体上获得了大量正面评价。
我们来介绍一下,这套造型的“出处”。
熟悉时尚行业的读者可能知道张卉山,正统的伦敦圣马丁毕业,曾获得英国Dorchester时装设计大奖,代表作品Dragon Dress系列被伦敦维多利亚与阿尔伯特博物馆选作永久收藏,算是目前在国际上崭露头角的中国设计师之一。上图李宇春身上这套造型,就是由张卉山打造。
但,可没那么简单。
当今人工智能话题大热,Google、Apple、微软,甚至是百度,叫得上名字的大公司,都在捯饬人工智能。但IBM 的 Watson恐怕是早已深入人类生活(想看Watson到底能干什么,请戳这里)。而这一次,张卉山为李宇春打造的服装,同样也出自IBM Watson之“手”。
设计的灵感和细节,可能取决于设计师的巧思。但整体的风格偏好,色彩的应用,剪裁的样式,可全部都来自IBM Watson。
在构思阶段,IBM Watson先分析了李宇春2013年至今每次出镜的形象,同时把她全部的微博和上百万条粉丝评论阅读和分析一遍,建立了李宇春的“时尚形象”与粉丝及公众评论之间的关联模型,帮设计师把握她的时尚特质,确定设计方向。
到设计阶段,IBM Watson根据设计师的构思和选择,50万张图片里识别出礼服的时尚元素,并且推荐了2500张图片给设计师参考。
要知道这是设计师与李宇春的第一次合作,主理本次设计的设计师工作室团队远在英国伦敦,工作室成员基本都是老外,对于李宇春完全不熟悉。Watson帮助设计师在短短一周内确定符合李宇春的设计方案,这么短时间内的远程合作,如果没有Watson的帮忙,这几乎是不可能。
这并非Watson首次涉猎时尚设计领域。
此前,我们已经报道过Met Gala上亮相的认知礼服,也是由Watson和设计师品牌Marchesa联名设计。
通过分析历年Marchesa和红毯的时装图库,Watson捕捉到了品牌的审美通调;而通过分析Twitter和Instagram上关于Marchesa的博文、图片和对话,则能够快速获得目前市场上,目标消费群体的人格和价值观、需求偏好和格调品味的趋势报告,以帮助设计师在商业运作上做调整和规划。
服装创意的大方向定下来之后,IBM又能够在设计元素的应用中帮上忙。对当前流行色的判断,以及未来两季流行色预测,结合分析不同面料的成分、重量和质感,令设计师从4万种面料中,找到最适合品牌形象、本季设计概念——比如要在服装表面的150朵花样上装上LED灯,并保持质地轻薄通透,绝佳的透光性,并能保持礼服的优雅造型——这个过程只需几周时间。
“不同面料选择,不同的颜色搭配,或者亮起小灯,正是这些无数个小小的魔法,构成了Marchesa的品牌审美。“Marchesa设计师Chapman表示。“这就是梦想的美妙,并且感谢Watson真正赋予他们生命。”
长远来看,人工智能对于时尚行业的影响,并不仅仅只是节约了明星礼服定制过程的时间,也并非粉丝舆论将极大程度上成为爱豆造型的参考,人工智能在时尚行业能够带来的变化,可能远远超出你的想象。
众所周知,时尚品牌的成败,不仅只是取决于设计本身的水准,绝大程度上,是取决于对全球经济趋势的把握,以及世界潮流变化的精准预测和判断。但在互联网高度发达的今天,时尚行业早已不是二十年前“自上而下”的教育趋势了。
消费者和品牌之间的沟通变得更加快速和直接;提前半年的时装大秀变成了反应迟钝的老古董——这么说可能有点刻薄,但越来越多的奢侈品牌,已经尝试了“即看即买”;时装周的全年周期也早就被打破,连发布的地域——传统来说就是米兰、巴黎、伦敦、纽约——也变得不是非此不可。
时尚趋势,已经开始变得令设计师们捉摸不透。
快时尚再来插一脚。Zara公司穿梭于全球的buyer,快速的生产周期和物流,逼迫“其余”品牌意识到快速精准的客户洞察的重要性。这个年代,快速,成为了制胜的关键。
还有什么?
时尚杂志被社交媒体逐渐取代,面料商的生产模式被打破,设计师工作室可能多出了一个数字运营的职位,客户定制这件事成为了零售行业未来的大趋势。引导消费?不,消费者们再也不会被动接受品牌传递的信息了。
这时候,IBM Watson就能帮上忙。
去年 11 月,IBM 推出了 Watson Trend 应用,利用自然语言理解能力和机器学习技术,从数千万次在线对话中提取用户喜好,涵盖社交媒体网站、博客、论坛、评论、评级和综述等近 10000 种途径,揭示出消费者如何看待他们正在考虑的或已经购买的产品。
从上游的面料,到下游的零售环节,乃至围绕时尚的舆论环境,人工智能Watson都将参与其中。或许现在还并没有那么普及,但不久的将来,这些都将成为你生活中的日常。
所以,你希望你的爱豆穿什么?
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