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有几个机构和学者预测到了特朗普获胜,他们是如何做到的?
“万蓝丛中几点红”。
讲到这次美国大选,基本上所有的美国媒体、民调机构、分析预测机构都猜错了结果。非但如此,大选日前夕连特朗普自己的模型都预测他获胜概率只有 30% 左右。
但还是有零星几家机构或是学者预测到了特朗普获胜,比如耶鲁大学经济学教授 Ray Fair 的预测模型、政治学科学家 Alan Abramowitz 的预测模型、纽约州立大学石溪分校 Helmut Norpoth 和威斯康星大学密尔沃基分校的 Michael Bednarczuk 共同维护的预测模型等,他们多在八月时就预测说共和党会取得大选胜利。
Ray Fair 基于各类经济要素和政党执政时间预测共和党能取得 56% 的选票;Helmut Norpoth 他们基于新罕布什尔州初选结果和近几次政党入主白宫的表现,预测共和党能取得 52.5% 的选票;Alan Abramowitz 用总统支持率、GDP 增长率等要素预测共和党能拿下 51.4% 的选票。
还有一些机构虽然在大选前一两个月的时候没有预测对最终结果,但他们预测特朗普获选的概率,还是要比别家来得高。
比如 Nate Silver 的 FiveThirtyEight 模型,从今年 7 月 1 日开始算起,FiveThirtyEight 预测特朗普获胜的概率基本都是高于《纽约时报》 The Upshot 专栏所做出的预测。
而 11 月 8 日投票日那天,Upshot 预测克林顿获胜的概率仍高达 85%。
艾奥瓦大学的 Michael Lewis-Beck 和纽约亨特学院的 Charles Tien 基于经济要素和总统受欢迎程度预测希拉里·克林顿所在的民主党以比较微弱的优势取得胜利,51.1% 选民会投给民主党。
这些机构预测结果时会基于各式各样的标准,但甚少会把民意调查结果作为一个重要因素考虑在内。
Nate Silver 认为,包括他们自己在内,基于民调结果的模型预测大选结果时误以为使用大量民意调查结果可以排除不确定性。“所以没有任何合理的方法构建一个显示特朗普胜率更大的模型。”Nate Sliver 说,“但民调往往会复制彼此的错误,如果他们很难通过电话得到一些特定人群的投票意愿,他们会尝试用别的方式,但可能又会遇到一些这样或那样的问题。那些说‘克林顿领先民意调查’的头条新闻常会忽视克林顿领先优势很小的事实。民调可能一个接一个地忽视这些事实。”
Allan Lichtman 是美国大学(American University)历史学教授、《Predicting the Next President: The Keys to the White House 2016》一书的作者。他在选前就认为特朗普会取得胜利。
《华盛顿邮报》指出,Lichtman 成功预测了过去三十年间的总统大选,尤其值得说的是他预测对了 2000 年戈尔赢得更多大众选票,今年也预测希拉里·克林顿赢了大众选票,输了选举人票。
Lichtman 判断谁能打开通往白宫之门,是看他们谁能取得他定下的 13 把“钥匙”中的 6 把,这源于对过去 1860 - 1980 年间每次总统大选所做的研究。这些标准包括执行党中期选举后在众议院获得席位高于之前、执政党党内提名没有激烈竞争、没有重要的第三方政党或独立竞选、经济没有在竞选期间衰退、实际人均经济增长率大于等于过去八年间的水平等。
在被问及特朗普的“好莱坞录音带”事件是否对他的预测有什么影响时,Lichtman 回答尽管之前没遇到发生在特朗普身上的这些事情,但对他的预测没什么影响。原因之一是谁拿下 Lichtman 定下的 6 把钥匙谁就赢,特朗普当时已经做到了。第二个原因没见过像特朗普这样被大众当作危险人物的总统候选人,他可能改变从 1860 年林肯当选总统以来,已经占上风的预测历史。
Linchtman 昨天的最新预测是特朗普会被弹劾,“这不是根据我历史模型做出的,而是根据我的直觉说的。他们不想特朗普当总统,因为他们没法控制他,(他们对)特朗普难以预料。他们也不喜欢彭斯(候任副总统)。”
题图来自:维基百科
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