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他们教机器人把著名建筑 P 成“鬼屋”,你敢看吗?

徐弢 ·

万圣节快到了,小心被机器人吓到。

麻省理工学院(MIT)最近新做了一个网站,名叫“噩梦(Nightmare)”,这个网站专门用来存放他们教机器人把人脸、著名建筑 P 成的鬼脸、鬼屋。

你可以先看下部分“成果”,部分图片可能引起生理不适,请慎重。由于鬼脸部分比较惊悚、吓人,这里不作展示。胆大的读者可以点击这里到官网体验。

“鬼城”效果版悉尼歌剧院、巨石阵、巴尔米拉古城
“地狱”效果版马德里王宫、伦敦塔桥、卢浮宫

他们没有自己开发算法。鬼脸和鬼屋分别用了两套卷积神经网络,鬼脸部分,使用的是 Facebook 工程师 Soumith Chintala 等人开发的算法,能在人脸上增加墨镜、修改五官等。

鬼屋部分使用的则是图宾根大学等机构的一项成果,学习画家的画风。因而,虽然这些知名建筑画风都变了个样,但看上去几个使用同样效果的画风都相近。

变化过程

所谓的卷积神经网络(CNN),目前多用于图像识别和语音分析,例如目前的无人车技术上也有使用这种算法。早前,图片分享社区 Flickr 曾用这种技术,在图片上进行鸟类的识别。

如果觉得官网的内容不够,他们的 Instagram 账号 @nightmare_machine 上有更多的照片,例如电影《泰坦尼克号》剧照被 P 成了类似《人鬼情未了》的感觉。

如果你足够胆大,麻省理工学院希望网络用户帮忙评判哪些照片比较吓人/不吓人,你可以点击这里,对 10 张合成的鬼脸照片做评价。

题图来自:维基百科


原文链接 (已下线): https://www.qdaily.com/articles/33660.html
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