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为了预测未来,微软都做了哪些尝试?

夏雨青 ·

关于预测未来,我们能做到什么?本周微软“二十一世纪的计算”大会上就分享了一些有趣的例子。空气质量、比赛结果、人类行为……微软都尝试过。

说起科技和未来,科幻小说给了我们太多畅想的蓝图。除了探索宇宙、先进科技,人类最希望实现的科幻小说场景是什么? 也许是预测未来。我们离预测未来这个愿景不太近,但也没有太远。

近十年来,科技界的发展不少都围绕“预测”这个主题进行,或者试图为创建一个预测未来的模型做好技术准备。了解当下只是几乎所有科学的一部分愿望,基于历史数据的分析正成为一个看起来伸手能够到的领域。

除了类似于“大数据”这样你不太喜欢也看不懂的宣传噱头,普通人的生活中其实有越来越多与预测相关的事情。最古老的当然是天气预报,最立竿见影的大概是总统大选开始用各种复杂的数据模型预测选情。

你的手机上也有不少涉及预测的服务。用 Android 的同学也许有机会尝试 Google Now——设置好家和公司的地址后,它会在下班之前通知你未来的路况。它所统计的路况不仅包括实时数据,也有一部分是由历史数据分析得出的交通情况预测。苹果随后也推出了相似的服务。

微软的 Bing Travel 是另一个有趣的例子。2009 年,美国版 Bing Travel 增加了一项功能:用户搜索机票之后,可以看到预示未来价格走向的箭头。这项功能旨在告诉用户什么时候买机票最划算。

长期以来它是我用 Bing 的唯一理由,遗憾的是它今年消失了。

Bing Travel 这项功能的消失让人遗憾,不过预测仍然是微软研究的主题之一。10 月 29 日微软“二十一世纪的计算”研讨会上,微软在“预测未来”方面的研究成果成为主题演讲的重点。

明天的空气质量怎么样,谁知道?

微软亚太研发集团主席洪小文向在场的几千名大学生介绍了亚研的空气质量预测项目 UrbanAir。由于目前北京的空气质量监测站点有限,虽然知道每个检测站的空气质量数据很容易,想知道自己所在区域的数值却不太可能。Urban Air 项目通过结合空气质量的实时和历史数据,以及气象、交通和人口流动等其它影响空气质量的参数,给出更精确的区域内空气质量报告。

做到空间预测之后,微软亚研的下一个目标是预测未来的空气质量。洪小文认为,“影响雾霾最大的问题就是天气,除了这个因素之外还有大气压,高气压风就往外吹,就扩散,低气压东西吹进来,雾霾更严重。我们用这些天气的数据、未来天气的预测,过了一两天之后我就可以很有效地做时间的预测。” 目前这个预测服务的雏形已经上线,之后我们会看到更完整的空气质量预测服务,就像天气预告一样。

各种比赛和选秀结果,我都想知道

你不一定关心北京的空气质量,却一定好奇专家们是怎么预测世界杯比赛结果的。今年世界杯期间,Bing 在搜索世界杯关键词的时候也会显示它对比赛结果的预测。让人吃惊的是,它几乎完美地预测了淘汰赛阶段的所有比赛。

预测足球比赛主要靠历史上的球员和比赛数据。那么预测选秀节目结果呢?其实不比世界杯容易。Bing 还做过美国歌唱节目 Voice 的结果预测。他们用了三种不同的数据来源:社交网络、搜索引擎和历史数据分析。通过表情符号和关键词,他们将 Twitter 的推文加上情绪标签,以分析大众对于选手的看法。此外,选手在搜索引擎上的搜索热度也是重要参考标准。通过这些数据,他们想告诉你谁会是下一个夺冠热门。

恐怖片里的电梯门自动打开,已经成真了

除了这些依据历史数据进行的人工预测,机器学习分析、预测行为正在成为下一个焦点。微软研究院资深副总裁 Peter Lee 介绍,微软曾经在研究院的大堂做过一个有趣的电梯项目。通过摄像头录入人们在电梯前走走停停的动作,微软的机器学习系统逐渐了解路人的行为模式。经过十周的学习,它能准确的预测路过的员工是仅仅路过,还是想乘坐电梯——于是电梯门会自动打开。

看过电影《点球成金》的人也许记得,奥克兰运动家队通过合理分析棒球运动员数据,在无人看好的情况下成为当年战绩最好的球队之一。除了已经较为普及的交通、天气和体育比赛预测,还有更多领域值得我们去预测未来。

也许有一天,手机也能告诉你人类社会在下一个五千年结束的时候会是什么样子。


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