智能
棋手 AlphaGo 背后的人工智能,还能帮 Google 省电费
一套正在迅速学习怎么给数据中心省电的 AI 系统。
最近几个月,Google 的数据中心也用上了 DeepMind 的人工智能系统。它被用来控制冷却系统和计算机服务器的耗电量。
这和 DeepMind 学习吃豆人游戏一样简单。DeepMind 的联合创始人 Demis Hassabis 在纽约一个人工智能会议的采访环节中说道。
今年 3 月 DeepMind 训练的 AlphaGO 刚在围棋界战胜了九段棋手李世石。如今,它那套深度神经网络又被用来预测 Google 内部 120 个数据中心和连带冷却风扇的各个时段用电量,然后分配能源。
不过, Google 收购 DeepMind 的 2014 年就已经提出了这个想法。
另外,DeepMind 还深入服务器内部,探寻数据处理的运行模式,从另一个角度降低能耗。
据称,现在整套算法能将 Google 的能源利用提高 15%。
我们可以来算一下。2014 年 Google 公告称一共消耗了 440.28 万千瓦时电,相当于 36 万美国家庭用户一年的用电。当时电价每千瓦时 25 美元到 40 美元。那么,DeepMind 至少可以帮 Google 省下 1651 万美元的电费。
目前,这个省电的人工智能项目才刚刚开始,DeepMind 没有足够的训练数据。Hassabis 透露,Google 还将在数据中心额外部署一套传感器,加快 AI 系统的学习速度。
题图来自 Pixabay
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