智能
人机大战余温犹在,这本书介绍的是机器学习
这其实是一本教材。机器学习发展极其迅速, 目前已成为一个广袤的学科。这本书尽量在内容上涵盖机器学习的各方面,是机器学习的入门读物。
作者介绍
周志华,南京大学计算机系教授,ACM 杰出科学家,IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中国计算机学会会士。国家杰出青年科学基金获得者、长江学者特聘教授。先后担任多种 SCI(E) 期刊执行主编、副主编、副编辑、编委等。中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任,中国人工智能学会机器学习专业委员会主任,IEEE 计算智能学会数据挖掘技术委员会副主席。
简介
《机器学习》是计算机科学与人工智能的重要分支领域。《机器学习》作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共 16 章,大致分为 3 个部分:
第 1 部分介绍机器学习的基础知识;第 2 部分讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第 3 部分为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
《机器学习》可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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