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电脑第一次击败职业围棋手,这意味着什么?

宣海伦 ·

人类又一次被击败,意味着人类的思想又一次被印证了。

Google 的人工智能系统“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败职业围棋选手的消息刷爆了科技圈。

这意味着什么?对人类生活会产生什么影响?首先你得知道,这是一盘很难下的棋。

AlphaGo 面对的是法国国家围棋队总教练樊麾,是职业围棋二段棋手,曾连续三年赢得欧洲围棋冠军。这是人类历史上,围棋 AI(人工智能)第一次在没有让子的情况下战胜职业选手。而在过去,顶级 AI 甚至不能打败实力稍强的业余选手。

和电脑智力的终极较量令人类着迷。1997 年,IBM 的“深蓝”第一次击败顶尖棋手,此后的十几年间人类在人工智能面前步步败退,“国际象棋”这颗被视为顶级人类智力的试金石宣告失守。来自东方的围棋游戏似乎成为了人类智力的“最后骄傲”。

国际象棋每回合有 35 种可能,一盘棋可以有 80 回合;而围棋有 361 个眼位,分黑白棋两种,每回合有 250 种可能,一盘棋可以长达 150 回合。

所有的可能性叠加起来有 的 361 次方之多,比全宇宙的原子总数加起来还要多。

每一步棋会演变出无数可能的变化,“选择”胜率较高的那一种,“抛弃”明显的差着——AlphaGo 的计算方法和顶尖的人类棋手的策略其实是一样的。

AlphaGo 的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络” (policy network) 和 “值网络” (value network)。它们的任务就是合作“挑选”变化中胜率较高的棋步,只不过 AlphaGo 算力更强,速度更快,最为关键的是,它练习得也更多。

人类棋手一年可能能下 1,000 盘棋,AlphaGo 一天就可以验算几百万盘,它可以 24 小时无休地自己和自己玩,而且在每一局里不断学习,知道越来越多的变化,以及这些变化的结果。人类棋手被击败,似乎只是时间问题。
今年三月,AlphaGo 将会迎战韩国职业九段选手李世乭。李世乭是近 10 年中获得世界第一头衔最多的棋手。

围棋是最后一个人类顶尖高手能战胜 AI 的棋类游戏,Google 为比赛提供了100万美金奖金,这场比赛可能将成为历史性的见证,让我们拭目以待。

智力的极限在哪里?无论结果如何,人类探寻的脚步不会停止,人工智能一定会进入我们的生活,帮助实现精准治疗,进入自动驾驶、面部识别、分析生物信息数据等诸多领域。


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