智能
帕金森患者,可穿戴设备的下一个目标
英特尔实验了针对帕金森病人的智能手表,或许医疗才是可穿戴设备最实用的领域。
从一千多块的 Nike+ Fuelband 到 100 人民币以内的小米手环,智能腕带集成的传感器越来越多、价格越来越便宜。
不过除了少数极其热爱搜集自身数据的人以外,似乎很少有人能在新鲜劲过去以后继续戴下去。单单记录你每天的运动量并不是一件很有吸引力的事。
医疗或许才是这些设备的未来所在。Re/Code 报道称,英特尔和迈克尔·福克斯基金会开始利用 Pebble 智能手表收集帕金森患者发病时的信息。
研究人员可以利用数据进一步确定帕金森发病的时间长短和发病频率,以提高治疗的准确度。英特尔计划在今年早些时候推出一款应用来帮助科学家研究不同药物的治疗效果,并告知医护人员具体的药物处方。
曾经在《精灵鼠小弟》中出演的演员迈克尔·福克斯被诊断为患有帕金森症之后,在 2000 年成立了迈克尔·福克斯基金会。同样英特尔的前任 CEO Andy Grove 也是一名帕金森患者,在他担任高级顾问时确诊患上了帕金森症。
目前全球大概有 5000 万帕金森患者,帕金森病主要出现在老年人身上。帕金森病很大程度上是由遗传因素和后天环境因素引起的,但是具体的发病原因目前还不得而知。帕金森患者经常会出现不可控的颤抖,平衡和协调障碍,身体僵硬,动作迟缓,嗅觉下降,智力减退,吞咽困难,言语困难等一系列症状。
过去的临床经验太过主观,病人只能告诉医生他感觉到颤抖了几分钟,但是实际上病发时身体只不过颤抖了几十秒,医生无法得知病人发病时具体的症状和病症时间,英特尔的这款智能手表可以为医生提供更为精准的结果。
迈克尔·福克斯基金会将会为这项可穿戴设备的测试者提供资金,测试人员包括 16 名帕金森患者和 9 名志愿者。这款智能手表每分钟可以记录 300 个数据点,通过计算得到患者的数据之后发送到英特尔的系统。英特尔的目标是开发一种新的算法,可以自动记录身体的运动情况和睡眠质量,这可以让医护人员获得病人每一分钟,每 24 小时之内,365 天之内的数据记录,包括他们的发病记录,身体情况和睡眠情况。
可穿戴设备作为一种能够随时记录身体情况的有效工具,英特尔希望利用未来大数据分析的趋势扩大自己在可穿戴设备领域的份额。英特尔大数据解决方案部门经理 Ron Kasabian 表示,未来数据中心和物联网将会成为英特尔的重心。
除了英特尔,Google 和苹果也分别推出自家的可穿戴设备数据平台,两者分别于 I/O 和 WWDC 上公布了 Google Fit 和 HealthKit 平台。硬件设备方面,Google 已经在 I/O 的大会上宣布了三款智能手表。
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