智能
医生也在乎你买了什么,因为事关你的健康
你想过吗,经常购买超大尺寸的食物和衣物,是否常去健身房运动,会是评估患者心脏病风险的重要指标?
也许有一天,去看病的时候已经不需再向医生描述病情,因为医生已经通过你消费数据了解了你的健康状况。美国卡罗莱纳州的最大的医疗保健系统 Carolinas HealthCare 已经开始了一项大数据医疗计划,通过挖掘用户的公共服务记录、信用卡记录、商店积分系统等消费数据,预测用户的潜在健康风险。
Carolinas HealthCare 的首席临床分析师和执业医师 Michael Dulin 表示,用户的消费情况反映出的健康趋势远比医生在问诊时获得的信息更完整。
这家连锁医疗机构将从数据经纪公司那里获得的消费记录置入预测模型,据此为患者的健康风险评级。在未来的两年之内,随着计划的逐步进行,医护人员将在潜在患者产生症状之前与其取得联系,并对其消费和生活习惯给出健康咨询。
Dulin 医生介绍,该项目旨在利用大数据和预测模型,将人口健康状况细分至个人层面,在症状出现之前就进行介入。
比如针对慢性哮喘患者,是否在高污染地区居住、最近是否购买香烟、是否及时在药房补充哮喘喷剂,都将是其健康评级的指标。而是否经常购买超大尺寸的食物和衣物,是否常去健身房运动,则是评估患者心脏病风险的重要指标。如果有心脏病病史的患者最近经常购买超大分量的食物,健身卡又过期了,就会很快接到医院的电话,提醒其潜在发病风险。
目前,这家机构可以将病人的风险评估结果提供给医生,但个人事务的细节则不被允许透露。尽管如此,还是有患者表示对个人隐私的担心。健康隐私专家则表示,过于依赖数据分析有可能影响医患关系,因为患者几乎再也不能对医生隐瞒信息了。
如果最近两年的项目获得不错的效果,该机构将会考虑购买更多数据。大数据预测模型的运用也正在改变保险评估与定级的方式。除了医院,更希望利用大数据技术分析人群健康状况的机构还有各大保险公司。
未来的医疗行业将会更多的倾向积极的治疗管理,也许当你打开今天的第三包烟时,就会接到医生的电话:来医院做个检查吧。
题图来自 Risksa
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