人 工 智 能 多 了 个 新 技 能 ： 画 画

科 技 巨 头 都 想 教 机 器 人 画 画 。 学 画 画 的 人 ， 通 常 为 了 打 基 础 ， 需 要 花 很 多 功 课 在 临 摹 上 。 这 是 个 不 断 学 习 的 过 程 ， 基 本 上 揭 示 了 人 工 智 能 驱 动 的 机 器 人 在 图 像 识 别 方 面 是 如 何 训 练 的 。 先 用 大 量 数 据 喂 饱 自 己 ， 学 会 分 辨 照 片 中 的 各 种 数 据 ， 提 高 图 片 搜 索 的 准 确 度 。 那 么 在 这 之 后 ， 人 工 智 能 接 下 来 还 能 做 点 什 么 ？ Facebook 说 自 己 能 以 假 乱 真 社 交 网 站 Facebook 近 日 发 布 的 一 篇 论 文 显 示 ，Facebook 人 工 智 能 驱 动 的 机 器 人 能 够 自 己 制 造 图 片 了 ， 制 造 的 图 片 是 分 辨 率 为 64x64 场 景 图 像 样 本 。 不 断 抽 样 生 成 图 片 的 过 程 在 这 篇 准 备 提 交 给 神 经 信 息 处 理 系 统 （NIPS） 大 会 的 论 文 中 ，Facebook 说 明 了 自 己 的 人 工 智 能 是 如 何 造 出 一 张 假 照 片 的 。Facebook 通 过 两 个 网 络 ， 一 个 将 根 据 随 机 定 向 量 生 成 图 片 ， 另 一 个 将 生 成 的 图 片 跟 真 实 图 片 进 行 比 对 。 经 过 不 断 取 样 、 由 粗 而 细 的 过 程 ， 最 终 获 得 64x64 大 小 的 图 片 。 Facebook 还 找 来 了 15 位 志 愿 者 对 这 些 照 片 进 行 了 测 试 。 在 随 机 给 出 的 四 种 照 片 中 ， 使 用 了 新 方 法 生 成 的 照 片 可 信 度 更 高 （ 也 许 只 是 因 为 像 素 太 低 ？）。 Google 想 找 到 图 片 中 的 隐 藏 物 体 与 Facebook 致 力 于 做 出 能 以 假 乱 真 的 照 片 不 同 ，Google 想 把 真 实 的 照 片 做 得 不 真 实 。 Google 加 强 图 片 中 像 其 他 东 西 的 部 分 Google 使 用 神 经 网 络 （neural net） 识 别 照 片 中 跟 其 他 物 体 相 似 的 部 分 ， 加 强 这 些 部 分 ， 然 后 在 同 样 的 照 片 上 再 重 复 这 一 过 程 。 这 样 就 形 成 了 一 种 反 馈 的 机 制 ： 如 果 一 朵 云 有 点 像 鸟 ， 神 经 网 络 就 会 使 其 变 得 更 像 鸟 。 事 实 上 ， 一 张 有 些 线 条 像 鸟 轮 廓 的 图 片 ， 会 在 Google 的 人 工 神 经 元 网 络 中 经 过 一 层 层 的 神 经 元 ， 最 终 层 会 判 定 图 片 输 出 时 像 哪 个 物 体 ， 这 得 益 于 Google 的 人 工 智 能 接 受 了 大 量 训 练 图 片 。 题 图 来 自 ： ArtforKidshub